بهبود تصاویر بر اساس تبدیل دوبعدی گیبر
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
- author حسن اقبالی جهرمی
- adviser
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1378
abstract
بهبود تصاویر یکی از پردازش های اولیه و مهمی است که بر روی تصاویر دیجیتال پیاده می شود. هدف اصلی تکنیک های بهبود تصاویر، پردازش یک تصویر است بطوریکه نتیجه مناسب تر از تصویر اولیه باشد. تاکنون روشهای متعددی در حوزه تصویر و حوزه فرکانس برای بهبود تصاویر ارائه گردیده است .تبدیلاتی که صرفا در حوزه تصویر یا فرکانس انجام می شوند، نمی توانند تمام ویژگی های سیگنال یا تصویر را نشان دهند و اطلاعات محلی آن را از دست می دهند. در این تحقیق سعی گردیده است با بکارگیری تبدیل گیبر، عملیات بهبود تصویر (تشخیص و تقویت لبه ها و کاهش نویز) در دو حوزه تصویر و فرکانس تواما انجام گیرد. تبدیل گیبر یک تبدیل زمان-فرکانسی است که با بکار بردن پنجره گوسی بعنوان پنجره تحلیل حداکثر دقت توام زمان-فرکانس را ارائه می کند. تبدیل گیبر با بهینه ترین حالت از دقت توام زمان-فرکانس و بدلیل عملکرد آن با سلولهای بینایی یکی از بهترین ابزارها در پردازش تصاویر شناخته شده است . در این تحقیق با مروری بر تبدیلات مختلف زمان-فرکانس ، روش های محاسبه ضرایب گیبر بررسی گردیده است . سپس عملیات تشخیص و تقویت لبه ها با استفاده از ضرایب گیبر با بکار بردن یک شبکه عصبی در یک تصویر که با روش درخت چهارتایی تقسیم شده است ، انجام گرفته است . همچنین عملیات بهبود لبه ها بر اساس یک فیلتر گیبر فرد که علاوه بر خاصیت تقویت لبه ها، نویز تصویر را نیز هموار می کند، انجام گرفته که نتایج آن در مقایسه با دیگر فیلترها مطلوب می باشد. برای حذف نویز از تصویر عملیات کاهش نویز با استفاده از فیلتر پایین گذر با محاسبه فرکانس پطع بهینه در حوزه و نیز تبدیل و نیز بصورت محلی (حوزه زمان-فرکانس) پیاده سازی شده که نتایج بدست آمده نشان می دهد استفاده از تبدیلات زمان-فرکانس در مقایسه با روشهای موجود در حوزه تبدیل یا حوزه تصویر به تنهایی بسیار مناسب تر است . برای جلوگیری از مات شدن و تضعیف لبه های تصاویر نویزی به هنگام کاهش نویز و به منظور بدست آوردن تصویری با کنتراست بالا، عملیات ادغام دو تصویر در یکی تقویت لبه ها صورت گرفته و در دیگری نویز تضعیف گردیده است انجام شده است .
similar resources
کاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانه‌گذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت
نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر می‌شود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیله‌ی آستانه‌گذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیل‌شده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانه‌گذاری نرم و حدآستانه تطبیقی م...
full textبهبود وضوح تصاویر رادار روزنه‌ی مصنوعی با استفاده از الگوریتم داپلر-فاصله و تبدیل فوریه‌ی کسری
الگوریتم داپلرفاصله داده‌های خام رادار روزنه‌ی مصنوعی را برای تولید تصویر نهایی پردازش می‌کند. این الگوریتم فیلترینگ منطبق(اعمال فیلتر تطبیقی)را در حوزه‌ی تبدیل فوریه برای سمت و فاصله اجرا می‌کند. برای صرفه‌جویی در زمان و تصحیح جابجایی سلول فاصله، تبدیل فوریه‌ی سریع در حوزه‌ی فرکانس- سمت و زمان- فاصله استفاده می‌شود. این حوزه، حوزه‌ی داپلر - فاصله نامیده می‌شود وتصحیح جابه‌جایی سلول فاصله در ای...
full textشبیه‌سازی دوبعدی هتروژن راکتور کاتالیستی تبدیل متان با بخار آب
در این مقالهیک مدل دوبعدی هتروژن برای پیش‌بینی عملکرد یک راکتور ریفرمینگ متان با بخار آب به کار گرفته شده است. مقاومت‌های خارجی و داخلی برای انتقال جرم و حرارت در دانه کاتالیست برای این مدل در نظر گرفته شده و دستگاه معادلات دیفرانسیل حاصل به روش عددی حل شده است. برای بررسی اثر پارامترهای مخ...
full textکاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانه گذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت
نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر می شود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیله ی آستانه گذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیل شده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانه گذاری نرم و حدآستانه تطبیقی م...
full textبهبود تشخیص ساختمان‌ها در تصاویر ماهواره‌ای بر اساس آستانه گذاری تطبیقی
در این مقاله، روشی ترکیبی به منظور تشخیص ساختمان‌ها، از روی تصاویر ماهواره‌ای ارائه شده است. این روش بر مبنای ترکیب داده‌های حاصل شده از بردارهای ویژگی محلی و تصمیم‌گیری با اعمال آستانه‌گذاری تطبیقی روی تابع چگالی احتمال تخمین زده شده، انجام گرفته است. ویژگی‌ها به عنوان مشاهدات و محل ساختمان‌ها به عنوان متغیر تصادفی توأم به منظور تخمین تابع توزیع احتمال در نظر گرفته می‌شوند. سپس با توجه به مدها...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023